培訓名稱 | 統計過程控制SPC理論及實戰 | |
標準課時 | 14小時 | |
培訓對象 | QC工程師、工藝工程師、生產管理人員、產線主管等 | |
課程培訓要點 |
培訓通過程理論與實踐相結合作為基點，注重于知識面和操作面，引導學員能聯系企業自身實際，尋找SPC的運作項目，并與專業技術及其它相關工具方法相結合，在生產和管理現場建立控制圖，對出現的問題進行分析，能適宜地采取措施，運用SPC的理念和技能，提高對生產和服務過程控制和改進的有效性。SPC應用實戰課程。
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課程目標 |
1. 了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用 2. 學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法 3. 掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧 4. 掌握控制圖的解析方法及其改善策略 5. 掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法 6. 掌握改進過程能力的方法和工具 7. 掌握Minitab基本操作方法。
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教學設計 | ||
章節 | 內 容 | |
第一章 統計過程控制概述 |
——質量發展的歷程 ——SQC到SPC的發展 ——SPC基本概念 ——過程控制原理 ——SPC的工具——控制圖 ——SPC的目標 ——SPC的應用及收益
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第二章 SPC統計基礎 |
——現代質量管理學的統計觀點 ——概率與隨機現象 ——計量型數據和計數型數據 ——總體與樣本 ——統計量：均值、方差、標準差 ——正態分布——品管核心統計理論 ——用正態分布展示和評價過程 ——過程的位置和分布（離散度） ——中心極限定理 ——3σ質量與6σ質量 ——六西格瑪（6σ）定義 ——PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
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第三章 變異知識 |
——變異與波動 ——質量波動的因素分類 ——特殊原因和共同原因 ——統計控制狀態 ——局部問題和系統改進 ——波動、過程控制和過程能力
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第四章 控制圖原理 |
——控制圖樣式 ——兩類錯誤 ——休哈特“3σ原則” ——分析用控制圖和監控用控制圖 ——常規控制圖的分類 ——統計過程控制原則 ——控制圖 8條判異準則 ——如何選擇控制圖
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第五章 控制圖數據采集 |
——為什么要收集數據 ——數據收集計劃 ——如何確定控制項目--關鍵質量特性 ——控制圖數據規模 ——采集控制圖數據的步驟 ——哈特的“合理子組原則” ——數據的分層問題 ——控制圖數據的時間序列特性
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第六章 計量型控制圖 |
——Xbar-R圖 （均值-極差） ——Xbar-s 圖 （均值-標準差） ——中位數- R圖 （中位數-極差） ——X－MR 圖 （單值-移動極差）
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第七章 計數型控制圖 |
——P 圖 （不合格品率） ——np圖 （不合格品數） ——過度集中和過度離散的p控制圖 ——c 圖 （缺陷數） ——u 圖 （單位缺陷數） ——過度集中和過度離散的u控制圖
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第八章 稀有事件控制圖 |
——稀有事件的含義和舉例 ——稀有事件控制圖的制作方法 ——稀有事件控制圖的分析和解讀
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第九章 短期小批量控制圖 |
——短期、小批量生產特點 ——Z-MR控制圖 （計量型控制圖） ——穩定計數控制圖 （計數型控制圖） ——通用控制圖
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第十章 控制圖使用及策略 |
——控制圖運用流程 ——用于判穩的控制圖的使用要點 ——用于控制的控制圖的使用要點 ——控制圖界限的確定與發布 ——控制圖的記錄 ——對異常點的處置 ——不要混淆控制界限和規格界限 ——過程中心偏離目標的調整策略 ——控制界限的重新計算問題 ——用控制圖確認改善效果
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第十一章 過程能力研究 |
——過程能力研究的目的 ——過程能力研究的步驟 ——過程能力的概念 ——過程能力指數CP和CPK ——過程績效指數PP和PPK ——二項分布的過程能力分析 ——泊松分布的過程能力分析 ——過程不合格品率的計算 | |
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